AI入门第三课——接入 Agent

相信大家从上节课已经尝试过通过调用 API Key 来使用 Cherry Studio 与 RikkaHub 了。没错，你现在已经有了自己的专属豆包——更聪明、更严谨、记忆力更强。

但是这就结束了吗？没有的！这就是为什么出现了豆包专业版（一个月大几百块呢）——能帮你处理表格，帮你做 PPT，帮你画图，甚至帮你操纵电脑！

这是为什么？AI 就是个脑子，我们接入客户端这张嘴以后，怎么就能给我们处理表格了呢？这里要引入一个新的概念——Agent。

什么是 Agent？

Agent 是什么？简单来说，Agent 是一个人：他有自己的嘴巴，有自己的脑子，但最重要的——他有自己的四肢。

• 健全的人 = 脑子 + 嘴 + 身体，于是他就能干活了
• 我们之前的 Cherry Studio 是 脑子（大模型）+ 嘴（客户端），他没有四肢！

于是我们要想办法加入四肢，加入四肢他就自己动手做 PPT、动手画图了！

Agent = 大模型（脑子）+ Harness（四肢和嘴）

这个 Harness 就是给他安装的四肢和嘴巴。你可以这么看：

• Codex = GPT 大模型 + 调用这些大模型的工具
• Claude Code = Claude 大模型 + 调用这些大模型的工具

这些工具可以让 Agent 动手干活儿、做 PPT，而大模型就负责告诉这些工具怎么干活儿就行了（这么理解就好，没影响）。

所以你只要拿到了大模型，接入到 Harness 这个大工具里，就有了自己的 Agent（比如之前爆火的 DeepSeek Harness / DSH 就是 Harness，你接入 DeepSeek 或者别的大模型以后就变成了 Agent！）。

补充：我在这里必须澄清，虽然大模型接入 Harness 就是 Agent，但是也是有高下之分的。比如 Kimi 大模型的架构比较适配他们自己公司的 Harness，所以在这里调用的话就会显得很聪明，因为 Kimi 大模型这个脑子发现他使用工具得心应手！拿到专武了！

但是！但是！但是！

有些模型就是不太适配某些 Harness。比如把一个人扔到国外，他是很难和别人交流的，因为他的语言不通，不是母语就容易出现障碍！

所以不要再把 DeepSeek 接入 Codex 了！Codex 不是最好的 Harness，DeepSeek 也不是最好的模型。Codex 火是因为 GPT 是世界前沿模型，加上 Codex 完全针对 GPT，所以效果很好；但是 Codex 的 Harness 具有臃肿、不适配其他模型的缺点！（喜欢我的雷霆报错吗？）

如果你用的不是 GPT 模型，那就不要接入 Codex！

什么模型适合什么 Harness，我这里推荐一些：

模型	推荐 Harness
GPT	无脑 Codex，且仅适合 Codex
Claude Opus / Sonnet	无脑 Claude Code
DeepSeek	建议 DeepSeek Harness（也就是 DSH），也可以 ZCode
GLM	无脑 ZCode
Kimi	建议 Kimi Code，也可以 ZCode
Grok	建议 Grok Build 或 Cursor，也可以 ZCode
Gemini	爱用啥用啥

看了这么多专武，我体验下来的结论是：大模型大多有自己的 Harness，个人建议使用它们特定的 Harness。不过下载太多 Harness 对你的 C 盘不太友好，所以国模我建议 ZCode——最适配 GLM，又适配 Kimi，甚至适配 Grok。

声明：不是广告，我喜欢 ZCode，确实好用。

ZCode——我常用的 Harness

讲了这么多其实都没太大实际作用，我们实际上将大模型接入一个 Harness，让它变成 Agent 就行了！于是这期我们介绍 ZCode——我体验到的一个接入国模甚至部分国外模型都很不错的 Harness。

链接：ZCode | GLM-5.3 官方 Harness

ZCode 好在哪里？

• 工作比较透明——做了什么，网页在操作什么一眼能看出来；
• 调用工具舒服——想开网页就开网页，不会被各种奇奇怪怪的协议束缚；
• 速度快——我也不知道为什么，但是速度快，又快又好。

对的，相比起你们，GPT 和 Codex，你们无情的抛弃了我😭（OpenAI 又发疯降智了），是 ZCode 稳稳接住了我😭

教程

1. 下载 ZCode 并接入 API Key

依旧设置 - 模型设置 - 添加新模型供应商。

注意：API Key 填入、URL 填入，名字随便。API 格式可能是 chat，可能是 response（但大概率不会是 anthropic，因为只有 Claude 模型才用这个接口），主要还是跟你用的什么模型和上游怎么设置的有关，两个各试一遍就好。

就是这个 API 格式，千万不要用默认的 Anthropic！换 chat 接口试试！不行就用 response！

2. 填入模型

注意：这里一定不要填错！名字和你的上游的模型名称一定要完全一样！

比如你用的 deepseek-v4-flash，那就写 deepseek-v4-flash；如果上游是中转站，模型又叫 deepseek-v4-flash-0731，你就要写 deepseek-v4-flash-0731。至于上游叫什么名称，在你的中转站的模型广场应该都写了。

这里能力也要注意：

• 上下文是模型的记忆能力。你多写不会多记忆，少写就会少记忆，但是写太大也不好，容易让模型造成误判（应该吧）；
• 输入类型是他能看什么（文本就是他看得懂字，图片就是他看得懂图片，pdf 就是看得懂图片）；
• 输出类型就是他能告诉你什么，文本就是他用文字回复你。

注意：目前 DeepSeek、GLM、Qwen 是瞎子！没有输入图片的能力！试验版本的 vision 模型才有！

这里防止小白不知道填什么，我给大家一些参考（注意：1M 就是一百万上下文 1000000，128k 就是 128000）。

如图，如今大部分模型上下文都是 1M，你也直接写 1000000 就行，差个几万差不了多少。这里尤其注意 Grok 是 500k，不要多写了。

3. 到主页调用

恭喜你，你已经入门 Agent 了！接下来，你可以让他工作了：让他做个 PPT，让他写个程序之类的，直接说就好！

小广告

写这期 blog 的时候我其实也在用中转站的 kimi-k3 对我的 blog 进行修复，很多 gpt-5.5 时代的 bug 一下子就修好了。kimi-k3 强，ZCode 也强。但是原价的 kimi-k3 实在太贵了，完全用不起！😭所以我使用了中转站（使用特殊方法从特殊渠道获取的模型）。

声明：中转站的水很深，不建议任何人无脑使用中转站！也不要充太多钱！

使用中转站会面临信息泄露和掺水（卖给你低级模型，但却标注高级模型），甚至往里面注入病毒的情况！

但这个时候我用的 kimi-k3 确实不错，至少比别的站的 k3 用着更聪明。

声明：站长是我的一个朋友（比较好的网友，送了我很多 token）。所以在这里分享一下他的站点（不过没必要为了我的面子注册这个！你注册这个我没有什么收益！单纯是帮朋友推荐！不要充太多！）

注意：再次提醒——不要往中转站充太多钱！不要无脑使用来源不明的中转站！

这个站挺不错的，0.08 倍率的国模真的很少见。这是我一句话让 kimi-k3 生成 PPT 的效果：10 页花了 200w token，大概 4~5 毛钱；图片他自己找的，效果自己做的，我只告诉他一句话——做个我的世界介绍 PPT，有时间线贯穿。

k3 是真强哇（

总之需要的话可以试试，模型能力真的不错，价格也很低。看这效果模型挺纯，是我用过很不错很不错的站点了（只针对国模，GPT 最近抽风，我还没试过）。

声明：再次声明！不要使用来源不明的中转站！不要充太多钱！用几块充几块！也不要为了我注册这个站！我推荐只是因为体验还不错，和站长送了我一些 token！现在很好用，但我没办法保证下周还这么好用！如果这个站变坏了，我会立马删掉！